深圳交警,终极观影避雷攻略-优德88手机中文版

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本文由微战略电影俱乐部良知出品,仅此一家,绝无相同。

如今电影商场的昌盛让许多电影人都始料未及。在曩昔的几年里,亿万票房电影层出不穷,一个个票房奇观不断被发明,不断被改写。从2016年的《美人鱼》33.92亿元, 到2017年的《战狼2》56.79亿元, 再到2018年的《唐人街探案2》,《红海举动》别离以33.97亿元与36.50亿元的占有了年度冠亚军的方位。估量往前推10年, 恐怕那时的电影人想都不敢想。

可是这些票房爆满的电影口碑却良莠不齐。比方前段时间万众等待的《瞒天过海:美人计 Ocean's Eight》, 一众女星加持, 《撞车》的桑德拉·布洛克, 大魔王凯特·布兰切特, 安妮·海瑟薇, 海伦娜·伯翰·卡特 , 美妆博主蕾哈娜(嗯?),香蕉姐莎拉·保罗森 , 《摘金奇缘》的奥卡菲娜 ;更有《饥饿游戏》《灵犬莱西》的导演 盖瑞·罗斯执导, 口碑却不尽善尽美, IMDb仅得分6.2/10, 烂西红柿指数69%。有观众辛辣点评说 “This is one of those awful films consisting of too many famous people acting out a plot that has no backbone in the vain hope that their collective fame will patch the holes in the story.“(“这是一部十分糟糕的电影;太多的名人在里面扮演一个毫无主意的情节,并徒劳地盼望他们团体的名声能够补偿电影情节的硬伤。”)

所以究竟怎样才能精准定位烂片,维护自己的钱包呢?本周作者将带你运用微战略商务智能软件手把手发明出一份终极观影避雷攻略。

We’re going on a turkey hunt 那咱们今日就来打猎火鸡吧!Turkey火鸡在俚语里也有 “失利之作”的意思。




市道上有许多电影评分标准,比方咱们了解的豆瓣评分,IMDb等等。本文将运用两个评分标准作为数据剖析的两个维度:

  • Metacritic 的 Metascore--这是Metacritic 网站搜集的一切尖端电影谈论家谈论的加权均匀值, 以100分为满分。这个评分代表了电影职业界的干流点评。
  • IMDb的用户评分—一切IMDb的注册用户都能够投票评分,1到10。网站将会用加权算法终究给每一个电影算出一个分数(小数点后一位)。在今日的数据剖析里,咱们只会核算投票数量到达500以上的电影。这个评分更倾向于代表观众的点评。

在曩昔三十年中,美国电影院线一切电影的均匀Metascore为54.2/100。可是咱们不仅仅要着眼于院线电影, 更要剖析那些广泛投进的电影(超越600家电影院)。由于广泛的发布和大型营销活动会使一部糟糕的电影对职业发生更大的影响,而不是一部简略的不为人知的独立电影。

如下图, 假如咱们只核算投进次数在600次以上的电影,Metascore的均匀值将会掉到38.1分。相同IMDb也是,用户评分会从6.4的均分掉到4.8。

上图是30年以来,北美院线一切电影的Metascore的散布,黄色代表一切的电影,蓝色代表只核算放映场次在600次以上的电影

上图是30年以来,北美院线一切电影的IMDb用户评分的散布,赤色代表一切的电影,绿色代表只核算放映场次在600次以上的电影

那么根据这两项评分,当Metascore低于33分而且一同IMDb评分低于5.1的时分,咱们就以为这是一部是“既不叫好,又不叫座” 的“烂片“(Turkey)。

下面这张图表里就展现了美国30年以来的院线电影的Metascore跟IMDb评分。途中的赤色区域便是咱们界说的Turkey区。

图片来历:https://stephenfollows.com/blog/

咱们能够比对下,上图的比如是否契合自己心目中的评分。


依照这个核算方法,曩昔的30 年里,有2.6%的美国院线电影将被咱们界说为糟糕的电影。


有了这样的评分标准今后, 咱们一同来看几组有意思的数据:

什么类型的电影最简单出烂片

上图是30年以来,北美院线电影的烂片率按影片类型的散布,能够看出恐怖片、家庭片及体育片出烂片的概率远大于其他电影类型。


多大的制造本钱预算简单出烂片

上图是30年以来,北美院线电影的烂片率按影片制造本钱的散布,数据核算当制造本钱在1000万美元左右时出烂片的概率最高。


什么时间上映的电影简单成为烂片

上图是30年以来,北美院线电影的烂片率按影片发布月份的散布。1月份出烂片的概率是最高的。


近几年来哪个导演的烂片量最高

上图是近几年的导演烂片量图。Robert Rodriguez 和 Tyler Perry是近几年的烂片导演之王~


近几年来烂片标签

从上图能够看出来,近几年的烂片榜首抢手标签是谋杀。


值得幸亏的是烂片份额在逐年下降

上图是近几年北美院线电影的烂片率按影片发布年份的散布,能够看出来烂片比率大致呈逐年下降的趋势。


小伙伴们,有了以上微战略商务智能软件做出的数据剖析,是不是选片的时分更有底气了呢?

咱们还能够做出归于自己的电影放映日历

一同咱们能够运用微战略的谷歌阅读器沉溺智能,激活电影这个卡片,你就在阅读网页的时分将鼠标移至相关电影称号(如下图),就会实时呈现电影的票房放映信息。是不是很便利呢?

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